解决方案

数据存储关注数据的保存位置，以及它们是如何组织保存的。 我们与客户进行了大量合作，可以从硬件和软件层面提供具有高安全性和可用性的数据存储解决方案。 我们的解决方案涵盖各种数据保存格式，例如 RDBMS、NoSQL和文本数据，以支持不同的场景，尤其是大数据案例。 我们的数据存储解决方案的主要特点：

• 适用于不通场景的各类存储方式
• 高可用及高安全防护的数据存储
• S支持传统额关系数据模型
• 支持非关系数据
• 支持基于全文检索的文档存储
• 基于使用场景的优化读写

数据总是带有噪音，这就是为什么我们需要预处理解决方案来执行提取、转换和加载 (ETL) 管道任务以最终保存到目标数据存储。 我们的团队拥有非常丰富的预处理任务经验，拥有大量的技术工具。 我们解决方案的主要特点：

• 支持全量和增量 ETL
• 简单的可视化操作界面.
• 多数据源、数据映射及计算

当尝试对数据进行建模和可视化时，我们尝试了解数据，了解数据中的故事。 数据建模和可视化的经典建模方法有很多，但遇到大数据，尤其是实时流数据时，就会变得困难重重。 因此提出了一些新的理论和技术框架来从数据中挖掘信息和知识。 我们努力帮助客户通过我们的数据建模和可视化解决方案实现这一目标。

• 支持结构化、半结构化、非结构化和实时数据流
• 动态和交互式的数据可视化工具
• 支持多种建模方法
• 洞察数据

数据越容易访问和使用，就越容易受到安全威胁； 数据越不易受到威胁，访问和使用就越困难。 我们的团队通过应用数据保护措施（例如通用数据保护条例或 GDPR）处理了许多案例来保护客户的数据，并采用以下最佳实践来保护客户最敏感的数据免遭未经授权的访问、暴露或盗窃:

• 物理安全
• 网络和管理访问控制
• 终端设备和用户控制
• 加密
• 数据库软件安全防护
• 应用程序安全防护
• 数据备份安全
• 审计